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2024-09-19 Incoming¶

こんにちは、東京大学総合文化研究科というところで助教をしている三木と申します。現在google workspaceをG-gen様経由で利用させていただいております。契約の際にGCPもどうですか？というような話があったように記憶していますが、少し試してみたいです。いくつか質問がございます。１．完全従量課金か？全く使用していない月も支払いは発生するか？２． WindowsのRDPが使えるか？３．調べてみたところH100というのが一番早いようだがこれ１台で１時間いくらくらいか？４．逆にVRAM32GBあれば遅いGPUでも良いのだが手頃なインスタンスはあるか？すみませんがよろしくお願いします。三木

2024-09-19 Sent¶

東京大学総合文化研究科三木様

お世話になっております、株式会社G-genサポートの高井です。お問い合わせいただきありがとうございます。ご質問いただいた内容について下記にご案内いたします。

まず本件は Google Compute Engine[1] についてのご質問として回答いたしますが、認識に相違ございましたらお知らせくださいませ。

１．完全従量課金か？全く使用していない月も支払いは発生するか？

基本的には従量課金となっておりますが、使用せず放置している場合も課金が発生する旨ご留意いただければと存じます。 Compute Engine ですとインスタンスのステータスが「停止」となっていれば問題ございません。なお固定 IPv4 アドレスなど、削除するまで課金が発生するリソースも一部ございます。

２．WindowsのRDPが使えるか？

Windows ベースのイメージを使用したインスタンスであればデフォルトで使用可能でございます。

３．調べてみたところH100というのが一番早いようだがこれ１台で１時間いくらくらいか？４．逆にVRAM32GBあれば遅いGPUでも良いのだが手頃なインスタンスはあるか？

東京(asia-northeast1)リージョンで使用可能な VRAM 容量が最も多いマシンタイプは NVIDIA H100 80GB MEGA を8コア使用した a3-megagpu-8g (合計 VRAM 640GB)となっており、時間あたりの料金は $88.49 となります。ただし、VRAM 32 GB で十分な用途であれば通常 CPU (N1) + NVIDIA T4 (VRAM 16 GB)の 2コア使用(時間あたり $0.74)ですと比較的リーズナブルかと存じます。

なお、上記に加えて CPU・ディスク・ネットワーク・OS イメージ料金が加算される仕様となっております。以下に東京リージョンにおける最低料金を記載いたします。

CPU (n1-standard-1): $0.061 / 時間
ディスク(バランス永続ディスク): $1.30 / 月
ネットワーク(固定の外部静的 IPv4 アドレスを使用する場合): $0.005 / 時間
OSイメージ(Windows Server): $0.046 / vCPU / 時間

また、公式の料金計算ツール[2]も併せて活用いただけますと幸いです。

[1] Compute Engine の概要 (Compute Engine 公式ドキュメント) https://cloud.google.com/compute/docs/overview?hl=ja

[2] Google Cloud 料金計算ツール https://cloud.google.com/products/calculator/?hl=ja

認識の相違ある場合や不明点などありましたらお知らせくださいませ。引き続きどうぞよろしくお願いいたします。

2024-09-19 In¶

ご返信ありがとうございます。Google Compute Engineについての質問で間違いありません。試しに使ってみたいのですが新たに契約のようなものが必要でしょうか？大学より請求書払いできる場合はできるだけ請求書払いにするように求められております。通常見積書、納品書、請求書の３点が必要で従量課金の場合でも見積書を発行していただく必要があります。それからいくつか追加で質問があります 1.当方機械学習などでの利用ではなく、複数のGPUによる並列計算を想定していません。単独GPUで32GB以上のVRAMを確保できる手頃なインスタンスというとどちらになりますか？ 2.またH100が速そうなので試しに使ってみたいですが、複数GPUのインスタンスしかないでしょうか？単独GPUで一番速いGPUを積んでいるインスタンスというとどちらになりますか？インスタンスを作成するときにGPUの数を選べますか？またひょっとしてH100のようなハイエンドのGPUは使用実績を積まないとアクセスできない、常に混んでいる、などありますか？よろしくお願いします。三木

2024-09-20 Sent¶

東京大学総合文化研究科三木様

お世話になっております、株式会社G-genサポートの高井です。ご確認いただきありがとうございます。追加でお問い合わせいただいた内容につきまして、現在弊社にて内容を確認しております。

お待たせしており恐れ入りますが、ご案内まで少々お時間いただけますと幸いです。引き続きよろしくお願いいたします。

2024-09-26 Sent¶

東京大学総合文化研究科三木様

お世話になっております、株式会社G-genサポートの高井です。お待たせしており大変恐れ入ります。追加でのご質問について、下記に回答いたします。

当方機械学習などでの利用ではなく、複数のGPUによる並列計算を想定していません。単独GPUで32GB以上のVRAMを確保できる手頃なインスタンスというとどちらになりますか？

またH100が速そうなので試しに使ってみたいですが、複数GPUのインスタンスしかないでしょうか？単独GPUで一番速いGPUを積んでいるインスタンスというとどちらになりますか？インスタンスを作成するときにGPUの数を選べますか？またひょっとしてH100のようなハイエンドのGPUは使用実績を積まないとアクセスできない、常に混んでいる、などありますか？

vGPU 単位での VRAM 容量が一番多く、かつ1つの物理 GPU のマシンタイプですと a2-highgpu-1g (NVIDIA A100 40 GB) または g2-standard-4 (NVIDIA L4)が費用対効果が高いかと存じます。なお、東京リージョン以外も選択可能であれば a2-ultragpu-1g (NVIDA A100 40GB)も併せて検討くださいませ。

下記にそれぞれの最小構成における月額料金を記載いたしますので、参考にいただけますと幸いです。

a2-highgpu-1g (NVIDIA A100 40 GB): $3,360.46
g2-standard-4 (NVIDIA L4): $798.25
a2-ultragpu-1g (NVIDA A100 40GB): $5,154.01

また、3パターンまとめての記載となりますが、詳細な内訳についても下記 URL よりご確認いただけます。併せて参照くださいませ。 https://cloud.google.com/products/calculator/estimate-preview/86f9edae-49e8-4d09-a0b3-58ad42732500?hl=ja

ご質問いただいております内容への回答は以上となりますが、認識の相違ある場合や不明点などありましたらお知らせくださいませ。ご確認のほどよろしくお願いいたします。

2024-10-10 Sent¶

東京大学総合文化研究科三木様

お世話になっております、株式会社G-genサポートの高井です。

先日、本件についてご案内をさせていただきましたが、ご状況はいかがでしょうか。提案させていただきました3パターンのマシンタイプについて、比較検討いただければ幸いです。

＊弊社システム上の都合で誠に恐れ入りますが、本件についてしばらくご返信がない場合、数日後チケットが自動的にご案内終了のステータスとなりますこと、ご了承いただけますと幸いです。

引き続き、よろしくお願いいたします。